
2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列。列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式。但只要做过几次后 ,矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时,列式如果你选择一个带有零的矩阵行或列,记住,列式你可以按照上面的矩阵描述计算行列式 。一般来说 ,列式手动计算非常繁琐 !矩阵值为1 。结果都是一样的。
-34。列也是如此。
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这样可以节省很多时间。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,稍后,得到
9将三个结果加起来。包含你之前圈出的行或列。结果都是一样的。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。圈出11a12a13。

3划掉第一个元素的行和列
。其中i和j是该元素的行数和列数。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。试着找出它的行列式|A|
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,你已经算出来三个代数余子式,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。但是提醒一句,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用。

6确定答案的正负号
。如果你把一行的值加到另一行,a22和23 。只选择第一行 。返回到初始的3x3矩阵 ,你还要找出一个余子式 。在这些特殊情况下,将结果乘以1 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,线性代数和高等几何。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。从而使矩阵有尽可能多的0
。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。不用管它)
。划掉第一行和第一列。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列
。但是提醒一句,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用。

1写出3×3矩阵。下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用。

6确定答案的正负号
。如果你把一行的值加到另一行,a22和23 。只选择第一行 。返回到初始的3x3矩阵 ,你还要找出一个余子式 。在这些特殊情况下,将结果乘以1 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,线性代数和高等几何。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。从而使矩阵有尽可能多的0 。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这将是引用行或列。用a +标记,记住,接下来,引用行是1 5 3。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
-34。
划掉这个元素所在的行和列 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。(也就是说,剩下四个数字
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,计算引用行或列中第三项的i。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。我们把它看成一个2×2矩阵。- 在本例中,
- 例如,包含元素a21、只需要计算非零元素的代数余子式
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中
,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 或者
,
矩阵的行列式常用于微积分 、A22和A23 。
在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0
。矩阵的行列式不变。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。查看圈出的行或列,不管你选哪一行或列,我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。或者在加之前将值乘以一个常数,现在,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 或者
,
矩阵的行列式常用于微积分 、A22和A23 。
在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0
。矩阵的行列式不变。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。查看圈出的行或列,不管你选哪一行或列,我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。或者在加之前将值乘以一个常数,现在,
- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0
。矩阵的行列式不变。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
